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皇冠网站体育彩票多人买吗 | 北京航空航天大学杨世春教授团队:能源电板云霄管束重要时期参议综述丨JME封面著述

发布日期:2024-04-20 23:42    点击次数:70

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杨世春, 周念念达, 周新岸, 李强伟, 陈飞, 曹耀光. 能源电板云霄管束重要时期参议综述[J]. 机械工程学报, 2023, 59(10): 134-151.

YANG Shichun, ZHOU Sida, ZHOU Xinan, LI Qiangwei, CHEN Fei, CAO Yaoguang. Research Progress of Cloud Management for Power Batteries on Electric Vehicles[J]. Journal of Mechanical Engineering, 2023, 59(10): 134-151.

(戳结合,下载全文)

跟着数字孪生模子、高速数据传输通信时期、云霄高性能野心平台、先进车载电子电气架构等先进表面和时期的发展,为能源电板良好化模子构建、全人命周期模子参数自学习与演化、基于车云交融的电板管束想象提供了新的治理决策与发展机会。然而,能源电板云霄管控时期仍需要表面参议基础与时期壅塞翻新。基于此,北京航空航天大学杨世春教授团队详细分析了能源电板模子构建表面、健康安全管束方法及先进电子电气架构下的电板管束系统方法,对比发达了面向车云交融的电板管束方法优流毒与将来参议标的,为云霄管束时期快速发展与落地期骗提供参考。并看成《机械工程学报》2023年第10期的封面著述 发表了题为《能源电板云霄管束重要时期参议综述》一文 。

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重要时期

能源电板管束时期是保险电板安全可靠长命运谈行的重要。现在,能源电板管束大多基于车端的电板管束系统(Battery management system,BMS)达成,通过BMS的从控板及时采集各单体电板电压、温度等信息,传输至主控板后获取对能源电板景色进行分析管束。云霄电板管束时期是在高效采集传输时期发展后出身的新时期,通过在车端及时采集数据并通过Telematics BOX (T-BOX)等数据末端传输至云霄监控平台,借助云霄的宽绰算力与存储能力达成高性能的电板景色性能监测、寿命预测、安全预警等功能。图1 展示了典型的云霄电板管束系统架构,频繁情况下可分为四个层级,末端层、采集层、平台层、期骗层。

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末端层一般由车载的电板管束系统、整车法例系统、T-BOX等构成,是云霄管束系统下的车载端践诺元件。频繁由电板管束系统子板认真电板单体信息采集,由电板管束系统主板认真电板数据处理、景色估算等即时功能达成,由T-BOX认真数据的上传和下行。采集层包括各样数据传输神志及公约栈等,认真达成车载端与云霄的数据交互、政策下行等。平台层与期骗层部署在云霄平台中,包括电板数据的获取、通晓、存储、野心等,以及以老化分析、景色监控、寿命预测等为代表的的干事型功能期骗。相对于传统的电板管束系统,云霄大数据平台的期骗为云霄管束带来了更遒劲的数据分析与野心能力,并可使用全人命周期数据来对电板的法例政策等进行深度优化。云霄管束时期上风如表1所示 。

图1 能源电板云霄管束时期框架

图2展示了等效电路模子的发展历程及性能对比。国表里学者从数学模子纠正、物理场耦合等方面平等效电路模子开展了多线索的参议,包括增多拖拉等电气元件擢升模子精度,继承电-热耦合模子以擢升全温域范围下模子适配度,自相宜参数修正模子改善模子泛化性等 。

图2 能源电板等效电路模子发展历程

图3展示了电化学模子的总体发展历程,并对模子特色进行了对比分析。然而,电化学模子野心复杂度高,野心流程通过依靠有限元仿真,对野心平台与仿真平台等提议了较高条目,同期在野心流程中需蹧跶多数存储资源用于暂存求解破除,对云霄系统野心能力与存储能力提议了较高条目。相称是针对单车单控政策下的模子更新与野心,对电化学模子提议了极高的条目 。

图3 能源电板等效电路模子发展历程

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远景与期骗

跟着数字孪生、AI赋能、车路云一体化等时期快速发展,云霄电板管束时期也将迎来新的发展标的和新时期挑战。除了本文所分析的云霄电板管束基本功能外,网联化、智能化等发展趋势也将成为云霄电板管束的潜在时期发力点:

(1)数字孪生电板为云霄电板管束提供全人命周期的信得过模子。数字孪生最早发祥于信息物理系统宗旨,2010年好意思国NASA界说了将来遨游器数字孪生体规范。随后,数字孪生时期在各畛域缓延期骗,并赢得了较好的时期效果。跟着信息、建模时期发展,数字孪生时期已逐渐参预电板畛域并取得了初步探索性进展,不错为电板的云霄管束提供更为精准的模子。全人命周期、向物理实体。现在,对于数字孪生电板的参议还处于起步阶段,参议东谈主员建造了基于等效电路模子和参数辨识算法耦合的数字孪生模子并用其达成电板SOC/SOH结合揣摸,该方法与传统决策不异;参议了基于电化学模子的数字孪生模子,受限于电化学参数难获取的问题,该模子不易于达成参数的全人命周期自相宜和更新。因此,对于数字孪生电板的重要表面、基础模子、参数自相宜算法等仍不解晰,进而在法式化接口、部署性、通用性、易用性等方面均难以评估,模子的性能评价体系还未建造,仍需进一步参议和壅塞,为云霄电板管束提供更良好、更准确的模子。

(2)AI赋能为云霄电板管束提供新的管束花样和法例方法。AI智能算法的发展为电板的参议提供了新念念路,传统的能源电板机理需要依靠精密的实验开导、复杂的样品制备等神志才可达成,并难以与内容的电板充放电数据特征进行匹配。AI智能算法通过遒劲的野心架构、复杂的建模神志、数据特征索要/分析和拿获等能力,辨识通例机理、数据参议方法难以执取的电板宏不雅、微不雅特征关系,况兼不错通过AI智能算法建造数据最先的模子和方程,为机理参议提供新的念念路。这将为能源电板的云霄管束提供新的时期决策,以能源电板上传的云霄数据为基础,通过遒劲的AI智能算法为其赋能,以获取电板里面的特征和构效关系,达成电板的全人命周期数据最先的管控。

(3)端云交融式电板管束架构。云霄电板管束时期虽具有遒劲的野心和存储能力,不错达成能源电板的及时性管控等,但云平台的数据传输和教导下发现在仍存在较大的蔓延。端云交融式电板管束通过优化车端BMS系统以达成及时法例、继承云平台优化车端BMS模子、算法等擢升管束法例能力,将车端和云霄有机的结合在全部,达成了更好的电板管束能力。现在,端云交融式已成为下一代能源电板管束时期的伏击发展标的,欧博官网app宁德期间、比亚迪、国轩高科等均已在端云交融式电板管束进行时期储备、壅塞和期骗 。

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论断

动 力电板的云霄管束时期是下一代电板管束方法,通过构建端-云交融的电板管束系统,在车端网罗电板多源信息并上传至云霄,在云霄通过高性能野心平台达成先进算法、模子等部署,将法例政策响应下行至车端进行法例,从而达成高效、高精度的电板管束。 然而现在云霄电板管束时期仍存在较多的时期难点,包括云霄的高效高精度模子构建、云霄微干事期骗于性能评价,以及看成管束方法基础的端-云交融架构,亟需开展时期攻关与壅塞。 本文详细梳理了能源电板云霄管束方法的重要时期与难点挑战,系 统性分析了现在在电板建模、景色评价、端云架构等方面的参议近况与优流毒对比分析,针对贫苦挑战提供了治理念念路,对将来的能源电板云霄管束时期进行了瞻望。

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[1]杨世春. 电动汽车能源电板建模与管束系统想象[M]. 北京:华中科技大学出书社, 2022.

[2]王芳. 电动汽车能源电板系统想象与制造时期[M]. 北京:科学出书社, 2017.

[3]王芳. 电动汽车能源电板系统安全分析与想象[M]. 北京:科学出书社, 2017.

主创简介

杨世春, 北京航空航天大学交通科学与工程学院院长、教授、博士生导师,入选国度级领军东谈主才筹画、寰宇优秀科技责任者、中国汽车工程学会会士。永久从事新能源汽车能源系统安全管控时期参议,初次提议了基于赛博链的能源电板端云交融管束方法,主理研发了5代20余款车用电板管束系统,时期期骗于华为、比亚迪、宁德期间等领军企业,后果获国度级/省部级科研、教导奖励十余项,其中,以第一完成东谈主获国度科学时期跳跃二等奖、国度教导后果一等奖、中国汽车工程学会时期发明稀奇奖、栽种部科技跳跃一等奖、中国汽车工业时期发明一等奖。

陈飞, 北京航空航天大学交通科学与工程学院助理参议员,主要从事新能源汽车能源能源系统优化法例与检测时期参议。主理国度要点研发谋小船课题2项,参与国度要点研发筹画、国度当然科学基金要点神志等神志10项,发表SCI/EI论文10余篇,授权发明专利20余项,获国度科学时期跳跃二等奖1项,栽种部科学时期跳跃一等奖/二等奖各1项、北京市科学时期跳跃二等奖1项。

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主创作家团队主要参议标的

北京航空航天大学交通科学与工程学院智能新能源汽车团队深耕车用能源电板基础表面与管控时期参议,连年来在相关畛域承担了国度要点研发筹画神志/课题、国度当然科学基金结合基金要点神志等国度级神志30余项,提议了基于赛博链的能源电板端云交融管束方法,时期期骗于华为、比亚迪等领军企业,在Matter、Journal of Power Sources、Applied Thermal Engineering等国外高水平期刊发表论文百余篇,授权国度发明专利95项,相关参议后果获国度科技跳跃二等奖2项、中国汽车工程学会时期发明稀奇奖1项、栽种部科技跳跃一等奖1项,其他省部级科技奖励十余项。

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近两年团队发表著述

[1]Yang S C, He R, Zhang Z J, et al. CHAIN: cyber hierarchy and interactional network enabling digital solution for battery full-lifespan management[J]. Matter 2020, 3 (1):27-41.

[2] Yang S C, Gao X L, Li Y L,et al. Minimum lithium plating overpotential control based charging strategy for parallel battery module prevents side reactions[J]. Journal of Power Sources, 2021, 494:229772.

[3] Liu Xinhua, Zhang Lisheng, Yu Hanqing, et al. Bridging multiscale characterization technologies and digital modelling to evaluate lithium battery fully lifespan[J]. Advanced Energy Materials, 2022, 15:2200889.

[4] Zhou S D, Liu X H,Hua Y,et al. Adaptive model parameter identification for lithium-ion batteries based on improved coupling hybrid adaptive particle swarm optimization-simulated annealing method[J]. Journal of Power Sources,2021, 482:228951.

[5] Hua Y, Zhou S D, Huang Y,et al. Sustainable value chain of retired lithium-ion batteries for electric vehicles[J]. Journal of Power Sources,2020,478:228753.

[6] Pan Y W, Hua Y, Zhou S D,et al. A computational multi-node electro-thermal model for large prismatic lithium-ion batteries[J]. Journal of Power Sources, 2020, 459:228070.

[7] He YL, He R, Guo B,et al. Modeling of dynamic hysteresis characters for the lithium-Ion battery[J]. Journal of The Electrochemical Society 2020, 167(9):090532.

[8] Xie W,Liu X H,He R,et al. Challenges and opportunities toward fast-charging of lithium-ion batteries[J]. Journal of Energy Storage,2020,32(6):101837.

[9] Lin J Y,Liu X H,Li S,et al. A review on recent progress, challenges and perspective of battery thermal management system[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer,2021, 167:120834.

[10] Hua Y,Liu X H,Zhou S D,et al. Toward sustainable reuse of retired lithium-ion batteries from electric vehicles[J]. Resources, Conservation and Recycling, 2021, 168:105249.

作 者:杨世春

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包袱剪辑:杜蔚杰

包袱校对:张 强

审 核:张 强

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